針對多層高含水復(fù)雜的注采連通對應(yīng)評(píng)價(jià)準(zhǔn)確性差，基于人工智能技術(shù)獨(dú)創(chuàng)強(qiáng)化深度學(xué)習(xí)算法，解決剩余油描述中的分層注水及聯(lián)通關(guān)系評(píng)價(jià)的精準(zhǔn)預(yù)測問題。為老油田從注水劈分到產(chǎn)能預(yù)測、儲(chǔ)量分布圖技術(shù)的應(yīng)用開發(fā)奠定基礎(chǔ)，將幫助石油科技人員從數(shù)據(jù)預(yù)測、人工措施方案編制等繁重的工作中解放出來，實(shí)現(xiàn)方案設(shè)計(jì)智能化。
新一代AI技術(shù)推動(dòng)油水井管理智慧化
基于十幾年來石油行業(yè)積累的PB級(jí)石油數(shù)據(jù)，正方股份用三年時(shí)間開發(fā)的《P-AI油水井智能管家平臺(tái)》，將老油田低成本智慧油田變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，可設(shè)計(jì)出從數(shù)據(jù)的采集到數(shù)據(jù)分析、從數(shù)據(jù)分析到管理優(yōu)化、從管理優(yōu)化到生產(chǎn)調(diào)度指揮，直至提供云服務(wù)的端到端的解決方案，現(xiàn)已在國內(nèi)油田投入使用。
AI強(qiáng)化算法提升增產(chǎn)增效措施方案效果
人工智能大數(shù)據(jù)技術(shù)可瞄準(zhǔn)剩余油“靶心”，通過智能分析和優(yōu)化方案調(diào)整注采關(guān)系，運(yùn)用優(yōu)化的地上地下一體化人工智能注采方案，替代傳統(tǒng)的注采方法，有望把含水率降低1—3百分點(diǎn)，增產(chǎn)1—2百分點(diǎn)，為老油田實(shí)現(xiàn)第四次采油提供強(qiáng)有力的技術(shù)保障。
打造覆蓋石油行業(yè)勘探開發(fā)知識(shí)圖譜
基于井史數(shù)據(jù)、地質(zhì)數(shù)據(jù)和措施數(shù)據(jù)，利用深度森林系列及Stacking系列等算法，對于全井分析，采用深度非局域堆疊算法通過大規(guī)模井群分析，給出單井到單井的影響，針對數(shù)據(jù)不足或噪聲較大的樣本，進(jìn)行生成對抗網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)充和提升算法填補(bǔ)；對于層到層分析，進(jìn)而形成系列新特征集，建立人工智能油藏分析知識(shí)庫.
正方股份“油藏工程人工智能”院士工作站
在國家大力發(fā)展大數(shù)據(jù)人工智能的背景下，為進(jìn)一步促進(jìn)大數(shù)據(jù)人工智能與石油行業(yè)的緊密融合，加強(qiáng)大數(shù)據(jù)在油氣勘探開發(fā)中的高效應(yīng)用，就油氣勘探開發(fā)領(lǐng)域解決智能化關(guān)鍵技術(shù)這一難題，充分利用院士的專業(yè)優(yōu)勢和正方股份的人工智能大數(shù)據(jù)技術(shù)的優(yōu)勢，我司于2019年成立了院士工作站。
院士工作站不斷吸納人才，培養(yǎng)技術(shù)團(tuán)隊(duì)，目前已擁有院士2名，教授級(jí)高級(jí)工程師5名，算法工程師2名，全棧工程師2名，油藏工程碩士研究生5名。
攻關(guān)方向
公司將高含水老油田的層間干擾的地質(zhì)難題作為攻關(guān)目標(biāo)，立足科技創(chuàng)新，以大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)為引領(lǐng)，利用大數(shù)據(jù)人工智能新技術(shù)替代傳統(tǒng)石油行業(yè)技術(shù)，為中國石油工業(yè)技術(shù)創(chuàng)新做出貢獻(xiàn)，開創(chuàng)中國石油工業(yè)人工智能的智慧油田新時(shí)代。
大慶正方軟件科技股份有限公司（以下簡稱正方股份）創(chuàng)立于2002年，是高新技術(shù)企業(yè)和黑龍江省雙軟認(rèn)證企業(yè)，是國內(nèi)將大數(shù)據(jù)人工智能技術(shù)研發(fā)與國內(nèi)油田主營業(yè)務(wù)深度融合的信息技術(shù)服務(wù)公司，從事軟件研發(fā)、大數(shù)據(jù)、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云應(yīng)用、技術(shù)服務(wù)、培訓(xùn)等全序列信息技術(shù)服務(wù)。